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  • 202212-26
    航拍多光譜傳感器的原理和作用你知道嗎?

    航拍多光譜傳感器利用,而不是通常用于紅外成像所用的準單色照明多種光照波長。正交的線性偏振配置強調這多光譜光,能穿透皮膚的表面。然后經過光從之前對圖像陣列皮膚出現多重散射事件。在避免了紅外光學現象,多光譜成像傳感器,能夠收集更多的識別從手指比紅外傳感器的數據。多光譜成像傳感器可以透過公路貨運的無縫集成為一個紅外圖像系統,也可以獨立的。航拍多光譜傳感器的系統結構,包括光學部分和控制/顯示部分,光學通路,包括成像光學元件和劃分光譜的光學元件。光學部分包括利用離軸3鏡反射光學元件的成...

  • 202212-20
    大疆無人機河道湖泊智能自動水體采樣

    無人機智能水體采樣自動化水體采樣解決方案作業10S快速集成經緯M300RTK,只需手指輕觸屏幕設定采樣深度,即可完成一鍵全自動定深采水。搭配M300使用時,采水量達2L,且總重量約2.7kg,有效載荷比>74%,縮短單點采樣作業次數及作業時長,降低作業難度。突破地形支持遠程設置采樣目標點,同步至DJIPilot引導現場飛手前往。到達預設點作業后,超廣角夜視相機協助觀測作業點周邊環境,1mm超高分辨率高精度毫米波雷達協助判斷作業點無人機距水面距離,實現全天候超視距作業。作業數據...

  • 202212-15
    美國戴維斯氣象站主要功能如下

    隨著物聯網技術、大數據分析等技術的不斷發展及其在氣象領域的應用,氣象有了新的發展面貌,正朝著智能化、數字化方向發展。同時,也在不斷完善氣象服務布局,美國戴維斯氣象站形成良好的城市氣象監測體系。美國戴維斯氣象站的數據監測主要依靠傳感器,通過傳感器對氣象要素進行監測,通過采集器采集氣象要素,然后將數據傳輸到后臺。用戶可以通過后臺直觀的查看對比數據。美國戴維斯氣象站廣泛應用于氣象、環保、機場、農林、水文、倉儲、科研等領域。它們包含閃存存儲芯片,可以存儲至少一年的氣象數據。具有通用U...

  • 202212-12
    大疆M300無人機油氣長輸管線巡檢甲烷濃度檢測

    無人機長輸管線巡檢甲烷濃度檢測我國國土幅員遼闊,地形復雜,氣候多變。長輸管線通常需要穿越各種復雜的地理環境。使用無人機進行通道巡檢,可以克服地形困難,從而有效覆蓋長輸管線穿越地帶。通過高空視角保障管線運行,及時發現施工機械、違規開挖等安全隱患。長輸管線巡檢的典型挑戰環境復雜高海拔或城區復雜環境,傳統地面方式難以有效覆蓋距離長我國石油石化行業發展迅速,每個輸油部負責的管線長度長,覆蓋面大人員工作量大傳統人工巡檢需要大量人力物力才能完成高頻次巡檢在管線運行過程中,若出現密封環松動...

  • 202212-9
    大疆無人機油田巡檢方案

    大疆無人機油田巡檢方案油采油機的精細化巡檢是保障油田安全生產運行的關鍵,以往以人工現場勘探的方式,低、路途遙遠。通過無人機,可在抽油機上空拍攝高清照片來獲取盤根、皮帶、驢頭等信息,以便識別如盤根刺漏、機械故障等缺陷。油田巡檢的典型挑戰飛行安全油田環境復雜,配網線路多,飛行安全挑戰自主飛行飛行安全、環境光線等復雜因素均對無人機自主飛行帶來挑戰提升巡檢過程中需要不停更換位置拍攝,無人機也可進一步提率無人機機場巡檢方案(油田無人值守)通過無人機機場進行網格化部署,可將無人值守理念變...

  • 202212-6
    大疆新款御Mavic3M(M3M)詳細參數介紹

    DJIMAVIC3M將看不見的問題變得清晰可見需要更精密的雙眼,全新Mavic3M航測無人機融合可見光相機與多光譜相機于一體,作物生長狀態盡收眼底,實現農業生產精準管理??蓮V泛應用于農田與山林果樹航測、智能巡田、環境監測和自然資源調查等諸多領域。?多光譜相機-綠(G)560nm±16nm-紅(R)650nm±16nm-紅邊(RE)730nm±16nm-近紅外(NIR)860nm±26nm-光強傳感器,NDVI更準確可見光...

  • 202211-25
    使用精靈P4RTK無人機監測環境具有以下優勢

    越來越廣甚至很多監管部門都開始使用精靈P4RTK無人機作業監測,如消防安全、電力巡檢、交通巡檢等多個部門都開始使用精靈P4RTK無人機監測作業。這不環保局也開始使用精靈P4RTK無人機進行大氣環境監測了,這主要是因為對環保行業來說使用精靈P4RTK無人機監測環境具有以下優勢。一、快捷:精靈P4RTK無人機搭載傳感器和攝像機以后可以針對應急事件快速的對事發區進行大范圍的檢測,并實時捕捉和快速鎖定主要污染排放來源,從而實現定向監控*管理,全面監管全面監管區域內各類污染源,建立常態...

  • 202211-25
    M3M配合大疆智慧農業平臺和大疆農業無人飛機可實現什么農業應用?

    平整監測:通過高程監測分析土地平整情況,指導平田作業,提高平田。出苗識別:自動識別棉花出苗狀況,識別出苗密度,提高出苗調查和準確度。長勢監測:通過NDVI等植被指數觀察作物長勢,識別出苗、營養、雜草分布、水分脅迫等狀況,提高巡田。變量施肥施藥:基于長勢監測結果,生成變量施肥施藥處方圖,提高長勢均勻度,減少農藥化肥投入。稻麥測產:自動識別稻麥穗,計算畝產量,提高測產和準確度。果樹點株:自動清點果樹株數。果樹與農田航測:規劃可供農業無人機作業的全自主航線。耕地測繪:生成高清影像,...

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